{"id":993,"date":"2025-12-23T09:31:43","date_gmt":"2025-12-23T12:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.forestal.uach.cl\/postgrado\/?p=993"},"modified":"2025-12-23T09:36:21","modified_gmt":"2025-12-23T12:36:21","slug":"academico-de-la-uach-participa-en-libro-sobre-geomatica-para-la-gestion-y-ordenacion-del-territorio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.forestal.uach.cl\/postgrado\/academico-de-la-uach-participa-en-libro-sobre-geomatica-para-la-gestion-y-ordenacion-del-territorio\/","title":{"rendered":"Acad\u00e9mico de la UACh participa en libro sobre Geom\u00e1tica para la gesti\u00f3n y ordenaci\u00f3n del territorio"},"content":{"rendered":"<p><em>Un cap\u00edtulo que aborda el rol de la modelaci\u00f3n sobre la probabilidad de incendios forestales estuvo a cargo del Dr. John Gajardo, de la Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales.<\/em><\/p>\n<p>Recientemente se lanz\u00f3 el libro de la editorial de la Universidad de Talca \u201cGeom\u00e1tica para la Gesti\u00f3n y Ordenaci\u00f3n del Territorio\u201d, una publicaci\u00f3n considerada un referente acad\u00e9mico cuya descarga es gratuita <a href=\"https:\/\/editorial.utalca.cl\/?wpdmpro=geomatica-para-la-gestion-y-ordenacion-del-territorio\">(en este enlace).<\/a> En este libro, el Dr. John Gajardo, acad\u00e9mico del Instituto de Bosques y Sociedad de la Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales de la UACh es responsable del cap\u00edtulo IV \u201cHacia una modelaci\u00f3n m\u00e1s robusta de la probabilidad de ignici\u00f3n: el rol de las CNN en la gesti\u00f3n del riesgo de incendios\u201d.<\/p>\n<p>Escrita por los acad\u00e9micos de la Facultad de Econom\u00eda y Negocios de la Universidad de Talca, profesores Carlos Mena y Yony Ormaz\u00e1bal, fue presentado en detalle por el Dr. Mena, quien destac\u00f3 que la obra es el resultado de un arduo trabajo de dos a\u00f1os y que logr\u00f3 congregar a una amplia red de colaboradores. Un momento muy significativo fue la intervenci\u00f3n del invitado especial, el Dr. Emilio Chuvieco Salinero, catedr\u00e1tico de Geograf\u00eda de la Universidad de Alcal\u00e1, Espa\u00f1a, y referente mundial en Teledetecci\u00f3n Ambiental, quien comparti\u00f3 su visi\u00f3n sobre los aportes de la Geom\u00e1tica en la planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n territorial, enriqueciendo la puesta en valor de la publicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El material se describe como \u201cuna obra integral que ofrece una mirada actualizada y rigurosa sobre el uso de tecnolog\u00edas geoespaciales en la comprensi\u00f3n, planificaci\u00f3n y administraci\u00f3n del territorio. Con un enfoque formativo y aplicado, el libro combina los fundamentos t\u00e9cnicos de la Geom\u00e1tica con experiencias reales desarrolladas en distintos contextos geogr\u00e1ficos y tem\u00e1ticos\u201d.<\/p>\n<p>Se encuentra organizado en dos secciones, la primera aborda los principios esenciales de los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG), la teledetecci\u00f3n, los sistemas satelitales de navegaci\u00f3n, el an\u00e1lisis espacial, la organizaci\u00f3n de datos geogr\u00e1ficos, la interoperabilidad tecnol\u00f3gica y la infraestructura de datos espaciales. La segunda secci\u00f3n presenta diecinueve casos de aplicaci\u00f3n elaborados por investigadoras e investigadores de m\u00e1s de treinta instituciones acad\u00e9micas y t\u00e9cnicas de Am\u00e9rica Latina, Norteam\u00e9rica y Europa, en \u00e1reas como gesti\u00f3n de riesgos, planificaci\u00f3n urbana, agricultura de precisi\u00f3n, energ\u00eda, salud territorial e inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Es aqu\u00ed donde el Dr. John Gajardo aport\u00f3 con sus estudios sobre modelamiento de incendios forestales, cuya frecuencia va en aumento debido al cambio clim\u00e1tico. En el caso de nuestro pa\u00eds esta tendencia se ha incrementado con m\u00e1s de 130 mil hect\u00e1reas afectadas solo en el a\u00f1o 2014, 518 mil en 2017 y 420 mil en 2023.<\/p>\n<p>En el cap\u00edtulo, el investigador indica que en el estudio se compararon los algoritmos CNN y RF para generar un modelo capaz de predecir la distribuci\u00f3n espacial de la probabilidad de ignici\u00f3n de incendios forestales. Utilizando datos hist\u00f3ricos de puntos de ignici\u00f3n anuales y variables predictoras, se encontr\u00f3 que el modelo basado en CNN super\u00f3 consistentemente al modelo de RF en todas las m\u00e9tricas evaluadas.<\/p>\n<p>Por ejemplo, a predicci\u00f3n de la probabilidad de ignici\u00f3n para el a\u00f1o 2024 identific\u00f3 las zonas de mayor riesgo en la zona Central y Centro Sur de Chile, incluyendo las \u00e1reas correspondientes a la Cordillera de la Costa y la Depresi\u00f3n Intermedia. Estas regiones se caracterizan por una alta actividad econ\u00f3mica y una vegetaci\u00f3n que act\u00faa como combustible, favorecida por las condiciones de precipitaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Este estudio est\u00e1 vinculado al proyecto FONDECYT 11231083 \u201cProjecting wildfires probabilities with land cover-use changes in optimistic and pessimistic climate scenarios\u201d, que dirige el Dr. Gajardo y que se encuentra enfocado en modelar el riesgo de incendios forestales en la zona Central y Sur de Chile.<\/p>\n<p>Este libro est\u00e1 enfocado en estudiantes, profesionales e investigadores que buscan incorporar herramientas de la Geom\u00e1tica a sus \u00e1mbitos de estudio o trabajo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un cap\u00edtulo que aborda el rol de la modelaci\u00f3n sobre la probabilidad de incendios forestales estuvo a cargo del Dr. 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