Un capítulo que aborda el rol de la modelación sobre la probabilidad de incendios forestales estuvo a cargo del Dr. John Gajardo, de la Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales.
Recientemente se lanzó el libro de la editorial de la Universidad de Talca “Geomática para la Gestión y Ordenación del Territorio”, una publicación considerada un referente académico cuya descarga es gratuita (en este enlace). En este libro, el Dr. John Gajardo, académico del Instituto de Bosques y Sociedad de la Facultad de Ciencias Forestales y Recursos Naturales de la UACh es responsable del capítulo IV “Hacia una modelación más robusta de la probabilidad de ignición: el rol de las CNN en la gestión del riesgo de incendios”.
Escrita por los académicos de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Talca, profesores Carlos Mena y Yony Ormazábal, fue presentado en detalle por el Dr. Mena, quien destacó que la obra es el resultado de un arduo trabajo de dos años y que logró congregar a una amplia red de colaboradores. Un momento muy significativo fue la intervención del invitado especial, el Dr. Emilio Chuvieco Salinero, catedrático de Geografía de la Universidad de Alcalá, España, y referente mundial en Teledetección Ambiental, quien compartió su visión sobre los aportes de la Geomática en la planificación y gestión territorial, enriqueciendo la puesta en valor de la publicación.
El material se describe como “una obra integral que ofrece una mirada actualizada y rigurosa sobre el uso de tecnologías geoespaciales en la comprensión, planificación y administración del territorio. Con un enfoque formativo y aplicado, el libro combina los fundamentos técnicos de la Geomática con experiencias reales desarrolladas en distintos contextos geográficos y temáticos”.
Se encuentra organizado en dos secciones, la primera aborda los principios esenciales de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), la teledetección, los sistemas satelitales de navegación, el análisis espacial, la organización de datos geográficos, la interoperabilidad tecnológica y la infraestructura de datos espaciales. La segunda sección presenta diecinueve casos de aplicación elaborados por investigadoras e investigadores de más de treinta instituciones académicas y técnicas de América Latina, Norteamérica y Europa, en áreas como gestión de riesgos, planificación urbana, agricultura de precisión, energía, salud territorial e inteligencia artificial.
Es aquí donde el Dr. John Gajardo aportó con sus estudios sobre modelamiento de incendios forestales, cuya frecuencia va en aumento debido al cambio climático. En el caso de nuestro país esta tendencia se ha incrementado con más de 130 mil hectáreas afectadas solo en el año 2014, 518 mil en 2017 y 420 mil en 2023.
En el capítulo, el investigador indica que en el estudio se compararon los algoritmos CNN y RF para generar un modelo capaz de predecir la distribución espacial de la probabilidad de ignición de incendios forestales. Utilizando datos históricos de puntos de ignición anuales y variables predictoras, se encontró que el modelo basado en CNN superó consistentemente al modelo de RF en todas las métricas evaluadas.
Por ejemplo, a predicción de la probabilidad de ignición para el año 2024 identificó las zonas de mayor riesgo en la zona Central y Centro Sur de Chile, incluyendo las áreas correspondientes a la Cordillera de la Costa y la Depresión Intermedia. Estas regiones se caracterizan por una alta actividad económica y una vegetación que actúa como combustible, favorecida por las condiciones de precipitación.
Este estudio está vinculado al proyecto FONDECYT 11231083 “Projecting wildfires probabilities with land cover-use changes in optimistic and pessimistic climate scenarios”, que dirige el Dr. Gajardo y que se encuentra enfocado en modelar el riesgo de incendios forestales en la zona Central y Sur de Chile.
Este libro está enfocado en estudiantes, profesionales e investigadores que buscan incorporar herramientas de la Geomática a sus ámbitos de estudio o trabajo.